المجلة الفلسطينية للتكنولوجيا والعلوم التطبيقية https://journals.qou.edu/index.php/PJTAS <p><a style="color: black; text-decoration: none;" href="/index.php/PJTAS" target="_blank" rel="noopener">&nbsp;المجلة الفلسطينية للتكنولوجيا والعلوم التطبيقية هي مجلة علمية محكمة تصدر عن جامعة القدس المفتوحة في فلسطين. وتعتمد المجلة سياسة المراجعة المزدوجة المجهولة. كما تلتزم المجلة بمبادرة الوصول المفتوح للجميع حيث تتيح الوصول الكامل الى ابحاثها للاطلاع او التحميل. وتهدف المجلة الى توفير منصة لنشر الأبحاث وفق المعايير العلمية العالمية المعتمدة، والارتقاء بالإنتاج العلمي العربي في مجالات التكنولوجيا والعلوم التطبيقية وتعزيزه. ولا تتقاضي المجلة أي رسوم مقابل نشر الأبحاث أو الاشتراك فيها. تصدر المجلة سنويا بنسختيها المطبوعة والإلكترونية، وتقبل الأوراق والدراسات البحثية المكتوبة باللغة الإنجليزية فقط ضمن حقول المعرفة المتعلقة بالتكنولوجيا والعلوم التطبيقية بما في ذلك هندسة الحاسوب ونظم المعلومات والبرمجة وأمن الشبكات وهندسة البرمجيات وإنترنت الأشياء وعلم البيانات والذكاء الاصطناعي وعلم الروبوتات وغيرها من المواضيع في مجال التكنولوجيا والعلوم التطبيقية. وقد صدر العدد الأول منها في شهر كانون ثاني/2018. وحصلت على الرقم المعياري الدولي (ISSN) للنسخة الإلكترونية&nbsp;(411X-2521)</a>&nbsp;<a style="color: black; text-decoration: none;" href="/index.php/PJTAS" target="_blank" rel="noopener">وللنسخة المطبوعة (7431-2520</a><a style="color: black; text-decoration: none;" href="/index.php/PJTAS" target="_blank" rel="noopener">). &nbsp;</a></p> Al-Quds Open University ar-IQ المجلة الفلسطينية للتكنولوجيا والعلوم التطبيقية 2520-7431 <ol><li>The editorial board confirms its commitment to the intellectual property rights</li><li>Researchers also have to commit to the intellectual property rights.</li><li>The research copyrights and publication are owned by the Journal once the researcher is notified about the approval of the paper. The scientific materials published or approved for publishing in the Journal should not be republished unless a written acknowledgment is obtained by the Deanship of Scientific Research.</li><li>Research papers should not be published or republished unless a written acknowledgement is obtained from the Deanship of Scientific Research.</li><li>The researcher has the right to accredit the research to himself, and to place his name on all the copies, editions and volumes published.</li><li>The author has the right to request the accreditation of the published papers to himself. </li></ol> تحسين أداء شبكة التوزيع الكهربائية باستخدام تقنية إعادة التشكيل بالاعتماد على خوارزمية الجاذبية https://journals.qou.edu/index.php/PJTAS/article/view/4740 <p><strong>الأهداف</strong>: أهداف هذا العمل الرئيسية هي تقليل خسارة الطاقة في الشبكة وتعزيز منحى الجهد الكهربائي.<strong>المنهجية</strong>: يوفر هذا العمل منهجية جديدة تحقق إعادة تشكيل مثلى لشبكة التوزيع (DNR) والتحديد الامثل لحجم وموقع مولدات التوزيع باستخدام تقنية خوارزمية بحث الجاذبية (GSA). تُستخدم تقنية إعادة تشكيل شبكة التوزيع (DNR) لتقليل فقد الطاقة. ومع ذلك، فإن تطبيق هذه الطريقة وحدها سيقلل من فقد الطاقة إلى قيمة محددة. التقنية الأخرى المستخدمة لتقليل فقد الطاقة هي تحديد حجم وموقع مولدات التوزيع. ومع ذلك، فإن استخدام تقنية إعادة تشكيل المشتركة مع تحديد حجم وموقع مولدات التوزيع بطريقة غير مثلى قد يؤدي إلى زيادة فقد الطاقة وتباين الجهد. لذلك، فمن المهم تطوير منهجية تحسين فعالة تحدد حجم وموقع مولدات التوزيع المثلى وتضمن إعادة تشكيل مثلى للشبكة في نفس الوقت.<strong>النتائج</strong>: تم تقليل خسارة الطاقة الفعالة وغير الفعالة بنسبة 67.488% و64.88% على التوالي لشبكة IEEE 33- bus. بينما تم تقليل فقد الطاقة الفعالة وغير الفعالة بنسبة 82.55% و62.25% على التوالي لشبكة IEEE 69-bus. <strong>الخلاصة</strong>: أثبتت النتائج أن دمج عملية التحديد المثلى لحجم وموقع مولدات التوزيع مع عملية إعادة التشكيل المثلى للشبكة بشكل متزامن يؤدي إلى تحسين ملحوظ في منحنى الجهد الكهربائي والحد الأدنى للخسائر.</p> علا صبحي بدران الحقوق الفكرية (c) 2025 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 2025-06-02 2025-06-02 1 8 10.33977/2106-000-008-001 اختيار الميزة لخدمة مجموعات البيانات الطبية من خلال تطبيق الخوارزميات الإرشادية (البحث المبعثر ضمن مصنف شجرة القرار) https://journals.qou.edu/index.php/PJTAS/article/view/4739 <p><strong>الأهداف</strong>: تعرض هذه الورقة عملية اختيار الميزات على مجموعات بيانات مختلفة في المجال الطبي بأهداف وأحجام مختلفة باستخدام نهج مجمّع يعتمد على خوارزمية ارشادية قوية وهي خوارزمية البحث المبعثرة ومصنف شجرة القرار J48 كمعيار للاختيار.<strong>الطرق</strong>: طبقت هذه الورقة البحثية طريقة مستحدثة لخوارزمية البحث المبعثر اطلق عليها خوارزمية البحث المبعثر المحسن والذي اتبع خطوات الخوارزمية الرئيسية واضاف الية تحسين بتطبيق مصنف شجرة القرار كاداة تقييم للتجربة.<strong>النتائج</strong>: اظهرت الدراسة ان النهج المستخدم اظهر تفوقا احيانا ومنافسة احيانا اخرى مقارنة مع خوارزميات ارشادية اخرى لنفس مجموعة البيانات على اساس معيارين هما: الدقة واختيار الميزة.<strong>في الختام</strong>: يؤكد هذا البحث على اهمية النهج المجمع مع الخوارزميات الارشادية في اختيار الميزات السائدة من مجموعة البيانات والذي يعتبر مهما جدا في تقليل التكلفة والتعقيد في جميع مجالات تحليل البيانات.</p> ماهر ابراهيم عيسى الحقوق الفكرية (c) 2025 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 2025-06-02 2025-06-02 1 8 10.33977/2106-000-008-002 استخدام بيانات الخزعة المسحوبة لتصنيف أنواع سرطان الثدي عن طريق التعلم الآلي https://journals.qou.edu/index.php/PJTAS/article/view/4053 <p><strong>الاهداف</strong>: يعد سرطان الثدي السبب الرئيسي للوفاة في جميع أنحاء العالم والأهم في فلسطين، يستفيد غالبا من التشخيص المبكر لتحسين نتائج المرضى. ومع ذلك، فإن تشخيص الأورام الصغيرة بدقة يمكن أن يكون صعبًا، مع ارتفاع مخاطر الخطأ البشري. تهدف هذه الدراسة إلى تعزيز تصنيف سرطان الثدي من خلال الاستفادة من خوارزميات التعلم الآلي.<strong>المنهجية</strong>: قام البحث بتحليل ومقارنة ثلاث تقنيات للتعلم الآلي - مصنف شجرة القرار (DTC) وآلة المتجهات الداعمة (SVM) ومصنف الغابة العشوائية (RFC) - لتحديد الطريقة الأكثر كفاءة لتصنيف أورام سرطان الثدي. تم تقييم دقة الخوارزميات باستخدام مصفوفة الارتباك على مجموعة بيانات تحتوي على 569 عينة و29 ميزة.<strong>النتائج</strong>: أظهرت النتائج أن مصنف شجرة القرار (DTC) كان الأكثر نجاحًا، حيث حقق درجات خالية من العيوب بنسبة 100٪ في الدقة والإحكام والحساسية والخصوصية.<strong>الخلاصة</strong>: وفي الختام، يؤكد البحث على الأداء الممتاز لمصنف شجرة القرار في تصنيف سرطان الثدي، مما قد يحسن بشكل كبير من دقة التشخيص ونتائج المرضى. تشير النتائج إلى أن التشخيص المباشر للمصابين بالسرطان لديه القدرة على أن يكون أداة مفيدة في تقليل الأخطاء التشخيصية وتعزيز التعرف المبكر والرعاية في البيئات الطبية، مما يدفع إلى إجراء دراسات إضافية لتعزيز وتأكيد فعاليته.</p> رامي سليمان خضر محمد محمود ذويب يوسف صالح ابو زر الحقوق الفكرية (c) 2025 المجلة الفلسطينية للتكنولوجيا والعلوم التطبيقية http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 2025-06-02 2025-06-02 1 8 10.33977/2106-000-008-003