استخدام الشبكات العصبونية لدعم قرار تصنيف الكفالات المالية (بالتطبيق على الجمعيات الخيرية في مدينة حلب)

الملخص

يهدف هذا البحث إلى بناء نموذج باستخدام الشبكة العصبونية الصناعية لمساعدة متخذي القرار على اتخاذ قرار تصنيف الكفالات المالية في الجمعيات الخيرية بحلب من خلال استخدام المنهج الوصفي التحليلي ومن ثم بناء شبكة عصبونية متعددة الطبقات ANN تعتمد على قاعدة بيانات متعددة الأبعاد Multivariat مختلفة النوع والطبيعة، ومقارنة النتيجة مع تحليل التمايز Discriminant Analysis كأحد أبرز أساليب التصنيف Classification التقليدية، طبقت الدراسة على عدد من الجمعيات الخيرية في مدينة حلب والمنتسبة إلى اتحاد الجمعيات الخيرية للأعوام (2016 - 2019) والتي تحوي على قسم الكفالات المالية، وتوصلت الدراسة إلى أهمية استخدام الشبكة العصبونية في اتخاذ قرار تصنيف الكفالات المالية في الجمعيات الخيرية حيث كانت نسبة التصنيف الصحيحة فيها أعلى وبشكل واضح من تحليل التمايز، وبينت أهمية متغيري العمر وعدد المكفولين لاتخاذ قرار الكفالة، مما يؤدي إلى اتخاذ قرار سليم بنسبة أعلى وبالوقت المناسب.     

DOI: 10.33977/1760-005-013-010