استخدام الشبكات العصبونية لدعم قرار تصنيف الكفالات المالية (بالتطبيق على الجمعيات الخيرية في مدينة حلب)

محمد لؤي عبد الرزاق دهان | Mohamed Loay Abdulrazak Dahhan, ياسر عبد الله الموسى | Yasser Al-Mousa

الملخص


يهدف هذا البحث إلى بناء نموذج باستخدام الشبكة العصبونية الصناعية لمساعدة متخذي القرار على اتخاذ قرار تصنيف الكفالات المالية في الجمعيات الخيرية بحلب من خلال استخدام المنهج الوصفي التحليلي ومن ثم بناء شبكة عصبونية متعددة الطبقات ANN تعتمد على قاعدة بيانات متعددة الأبعاد Multivariat مختلفة النوع والطبيعة، ومقارنة النتيجة مع تحليل التمايز Discriminant Analysis كأحد أبرز أساليب التصنيف Classification التقليدية، طبقت الدراسة على عدد من الجمعيات الخيرية في مدينة حلب والمنتسبة إلى اتحاد الجمعيات الخيرية للأعوام (2016 - 2019) والتي تحوي على قسم الكفالات المالية، وتوصلت الدراسة إلى أهمية استخدام الشبكة العصبونية في اتخاذ قرار تصنيف الكفالات المالية في الجمعيات الخيرية حيث كانت نسبة التصنيف الصحيحة فيها أعلى وبشكل واضح من تحليل التمايز، وبينت أهمية متغيري العمر وعدد المكفولين لاتخاذ قرار الكفالة، مما يؤدي إلى اتخاذ قرار سليم بنسبة أعلى وبالوقت المناسب.     

DOI: 10.33977/1760-005-013-010


الكلمات المفتاحية


شبكات عصبونية، تحليل التمايز، تصنيف، جمعيات خيرية.

النص الكامل:

PDF

المراجع العائدة

  • لا توجد روابط عائدة حالياً.


الحقوق الفكرية (c) 2020 مجلة جامعة القدس المفتوحة للبحوث الإدارية والاقتصادية

Creative Commons License
هذا العمل مرخص حسب Creative Commons Attribution 4.0 International License.