فعالية التنبؤ بمؤشر بورصة فلسطين باستخدام نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية: مقارنة بنموذج الانحدار الذاتي

د. مروان جمعة درويش

الملخص


هدفت هذه الدراسة الى التنبؤ بمؤشر القدس لبورصة فلسطين باستخدام نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية مقارنة بنموذج الانحدار الذاتي، وذلك بالاعتماد على قاعدة بيانات يومية للفترة 3/1/ 2010 إلى 28 /2/ 2018 . وقد أظهرت النتائج أن الشبكة العصبية الاصطناعية المستخدمة قد نجحت في التنبؤ بقيمة مؤشر القدس لبورصة فلسطين بدرجة عالية من الدقة وبمعدل خطأ أقل من نموذج الانحدار الذاتي، وبالتالي فان نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية لديه قدرة أكبر على التنبؤ مقارنة بنموذج الانحدار الذاتيأوصت الدراسة بالاعتماد عليه كاسلوب مناسب للتنبؤ المستقبلي بمؤشر القدس لبورصة فلسطين.

DOI

الكلمات المفتاحية


التنبؤ، نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية، نموذج الانحدار الذاتي، مؤشر القدس، بورصة فلسطين.

النص الكامل:

PDF

المراجع العائدة

  • لا توجد روابط عائدة حالياً.


Creative Commons License
هذا العمل مرخص حسب Creative Commons Attribution 4.0 International License.