فعالية التنبؤ بمؤشر بورصة فلسطين باستخدام نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية: مقارنة بنموذج الانحدار الذاتي
الكلمات المفتاحية:
التنبؤ، نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية، نموذج الانحدار الذاتي، مؤشر القدس، بورصة فلسطين.الملخص
هدفت هذه الدراسة الى التنبؤ بمؤشر القدس لبورصة فلسطين باستخدام نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية مقارنة بنموذج الانحدار الذاتي، وذلك بالاعتماد على قاعدة بيانات يومية للفترة 3/1/ 2010 إلى 28 /2/ 2018 . وقد أظهرت النتائج أن الشبكة العصبية الاصطناعية المستخدمة قد نجحت في التنبؤ بقيمة مؤشر القدس لبورصة فلسطين بدرجة عالية من الدقة وبمعدل خطأ أقل من نموذج الانحدار الذاتي، وبالتالي فان نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية لديه قدرة أكبر على التنبؤ مقارنة بنموذج الانحدار الذاتيأوصت الدراسة بالاعتماد عليه كاسلوب مناسب للتنبؤ المستقبلي بمؤشر القدس لبورصة فلسطين.
التنزيلات
منشور
2019-02-10
كيفية الاقتباس
درويش د. م. ج. (2019). فعالية التنبؤ بمؤشر بورصة فلسطين باستخدام نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية: مقارنة بنموذج الانحدار الذاتي. مجلة جامعة القدس المفتوحة للبحوث الإدارية والاقتصادية, 3(10). استرجع في من https://journals.qou.edu/index.php/eqtsadia/article/view/2386
إصدار
القسم
الأبحاث
الرخصة
- الالتزام التام بأخلاقيات البحث العلمي.
- الالتزام التام بحقوق الملكية الفكرية.
- حقوق الطبع والنشر تؤول للمجلة.
- الحصول على موافقة المجلة لإعادة نشر البحوث أو ترجمتها.
- الالتزام التام بتعليمات هيئة تحرير المجلة.
