Optimization of the Neural Networks Parameters

المؤلفون

  • Dr.Mohammad Dweib Al-Quds Open University
  • Dr. Yousef Abuzir Al-Quds Open University

الكلمات المفتاحية:

ANN، optimization، BP neural network، hidden layers، momentum، delta rule، transition functions، and multidimensional network.

الملخص

Neural Networks (NN) is an effective approach used in many fields such as medicine, industry, security, stock market prediction, character recognition, image processing and many other fields. The main problem in the use of Artificial Neural Networks (ANN) is the control of parameters, since there is no explicit and specific way to determine the optimal values of Neural Network parameters. The aim of this study is to choose the best parameters that can be used to model and optimize the number of hidden layers, number of neurons contained in there, momentum, delta rule, transition functions and multidimensional network.

السير الشخصية للمؤلفين

Dr.Mohammad Dweib، Al-Quds Open University

Assistant Professor

Dr. Yousef Abuzir، Al-Quds Open University

Associate Professor

التنزيلات

منشور

2017-11-28

إصدار

القسم

الأبحاث

الأعمال الأكثر قراءة لنفس المؤلف/المؤلفين

عذراً: هذه الإضافة تتطلب تمكين إضافة إحصائيات/تقارير واحدة على الأقل حتى تتمكن من العمل. إن كانت إضافات الإحصائيات لديك تقدم أكثر من مقياس واحد، فعليك أيضاً اختيار مقياس رئيسي منها عند صفحة إعدادات الموقع و/أو عند صفحات الإدارة الخاصة برئيس تحرير المجلة.