استخدام البرمجة الخطية الرياضة لتعظيم عائد وحدة المساحة للتركيبة المحصولية المروية (دراسة حالة)

المؤلفون

  • مايا العبدالله الهيئة العامة للبحوث العلمية الزراعية
  • صفوان أبو عساف الهيئة العامة للبحوث العلمية الزراعية
  • عفراء سلوم جامعة دمشق

DOI:

https://doi.org/10.33977/2106-000-007-002

الكلمات المفتاحية:

التركيبة المحصولية، البرمجة الرياضية الخطية، تعظيم، الأمثل، محافظة السويداء

الملخص

الأهداف: تهدف الدراسة إلى اقتراح تركيبة محصولية مثلى تزيد من صافي عائد وحدة المساحة في محافظة السويداء، سوريا.المنهجية: باستخدام البرمجة الخطية الرياضية التي تعد أداة مهمة لدراسة الجوانب المختلفة للتراكيب المحصولية مع كل ما يواجهها من قيود تعيق الإنتاج، كالظروف الجوية المتغيرة ومشاكل المياه ومشكلات العمالة والظروف الاقتصادية. من خلال استبيان استهدف مزارعي الخضروات المروية الصيفية   والشتوية خلال موسم 2020. لعينة مكونة من 106 مزارع، من خلال إعادة توزيع المساحة المخصصة لكل محصول.النتائج: وجدت الدراسة زيادة بنسبة 80.8٪ في إجمالي الدخل الصافي مقارنة بنمط المحصول الفعلي مع تقليل استهلاك المياه.حيث بلغ حوالي 5.6 مليون م3 من المياه مقابل إجمالي استهلاك التركيبة المحصولية الفعلية لعينة المزارعين 5.9 مليون م3 من المياه.الخلاصة: تشمل مساهمات الورقة اقتراح تركيب محصولي أمثل، وزيادة صافي الدخل، وتقليل استهلاك المياه، والتأكيد على أهمية استخدام البرمجة الخطية في صنع القرار الزراعي، مع الحفاظ على المساحة المخصصة لزراعة المحاصيل الأساسية كالقمح والبطاطا والبندورة والبطيخ.

السير الشخصية للمؤلفين

مايا العبدالله، الهيئة العامة للبحوث العلمية الزراعية

باحثة

صفوان أبو عساف، الهيئة العامة للبحوث العلمية الزراعية

باحث

عفراء سلوم، جامعة دمشق

أستاذ مساعد

المراجع

­ Abedi, S., Peykani, G.R., and Kalashami, M.K. (2011). Determining Comparative Advantages of Corn in Optimal Cultivation Pattern. International Journal of Agricultural Management & Development. 1(4):197-206.

­ Bhatia, M. 2019. Linear Programming Approach- Application in Agriculture. Journal of Emerging Technologies and Innovative Research. 6(5):155-157.

­ Bronson, R. (1988). Schaum's outline of theory and Problems of Operations Research, Translated by: Hassan Hosni Al-Ghobari. International House for Publishing and Distribution. Cairo.

­ Glenn, D.I. (1992). Determining Sample Size. Florida Cooperative Extension Service. University Of Florida. Fact Sheet Peod-6.

­ Igwe, K.C., Onyenweaku, C.E., and Tanko, L. (2013). A Linear Programming Approach To Combination Of Crop, Monogastric Farm Animal And Fish Enterprises In Ohafia Agricultural Zone, Abia State, Nigeria. Global Journals Inc. (US).13(3):23-32.

­ Majeke, F., Mubvuma, M.T., Makaza, K., and Mutambara, J. (2013). Optimum Combination of Crop Farm Activities: Application of a Linear Programming Model to a Rural Farmer in Zimbabwe. Greener Journal of Economics and Accountancy. 2(2):58-61.

­ Mellaku, M.T., Reynodlds, T.W., and Woldemamanual, T. (2018). Linear Programming-Based Cropland Allocation to Enhance Performance of Smallholder Crop Production: A Pilot Study in Abaro Kebele, Ethiopia. Resources. 7(76):2-15, https://doi.org/10.3390/resources7040076

­ Ministry of Agriculture and Agrarian Reform. Directorate of Agricultural Extension unpublished Data 2020. Swaida, Syria.

­ Murthy, P. Ram. (2007). Operations research (2nd ed.). New Age International (P) Ltd., Publishers.

­ Osama, S., Elkholy, M., Kansoh R. M. (2017). Optimization of the cropping pattern in Egypt. Alexandria Engineering Journal. 56, 557–566

­ Yamane, T. (1967). An Introductory Analysis 2. Nd Ed., New York: Harper and Row.

منشور

2024-01-27

كيفية الاقتباس

العبدالله م., أبو عساف ص., & سلوم ع. (2024). استخدام البرمجة الخطية الرياضة لتعظيم عائد وحدة المساحة للتركيبة المحصولية المروية (دراسة حالة). المجلة الفلسطينية للتكنولوجيا والعلوم التطبيقية, 1(7). https://doi.org/10.33977/2106-000-007-002

الأعمال الأكثر قراءة لنفس المؤلف/المؤلفين

عذراً: هذه الإضافة تتطلب تمكين إضافة إحصائيات/تقارير واحدة على الأقل حتى تتمكن من العمل. إن كانت إضافات الإحصائيات لديك تقدم أكثر من مقياس واحد، فعليك أيضاً اختيار مقياس رئيسي منها عند صفحة إعدادات الموقع و/أو عند صفحات الإدارة الخاصة برئيس تحرير المجلة.