CRET: A Tool for Automatic Extraction of Causal Relations

  • Yousef Abuzir
الكلمات المفتاحية: المعرفة، سيرت CERT, استرجاع المعلومات، العلاقات السببية

الملخص

هناك اهتمام كبير في استخراج المعرفة واسترجاع المعلومات بصورة تلقائية من مجموعة المصادر الإلكترونية والأدبيات الأكاديمية الموجودة على الشبكة العنكبوتية. في هذا البحث تم تطوير أداة برمجية (سيرت CERT) لاستخراج العلاقة السببية اي استخلاص العلاقات السببية من النصوص. ألأداة  البرمجية هي محلل للعلاقات تستخدم لاستخراج أنماط العلاقة من الوثائق الطبية. يتم الكشف عن ألانماط السببية من خلال عملية المطابقة الغامض بين قاموس العلاقات السببية وعملية الكشف الجزئية عن سلسلة ألأنماط في الوثائق الطبية الإلكترونية.

المعرفة المستخرجة يتم تخزينها كفهرسه للوثائق  وكذلك تستخدم من خلال نظام شبكي لتقديم الملاحظات  والإطلاع عليها . يمكن للباحثين استشارة ، التحقق من صحة قائمة  المصلحات والأنماط ألحديثة الذي تم إنشاؤه بصور اتوماتية.من قبل النظام . ان المساهمة الرئيسية من هذا العمل هو بناء اداة برمجية لاستخراج ألسبب، وتأثير الحالة  واستخراج الظروف باستخدام العلاقة الغامضة.

تعتمد طريقة استخراج السببية على اسم المستخرج والعبارات الوصفية المرتبطة بالفعل السببي (ألأنماط). استخدمت المعايير الكمية مثل، الدقة، الاسترجاع ، ونقاط- اف في علمية التصنيف واستخراج الانماط السببية  لتقييم اداء وفعالية النظام ، وتم حسابها لتقييم النتائج لدينا. فقد أظهرت النتائج أن النظام سيرت يولد 77٪ من الكلمات الرئيسية والعلاقات السببية التي تم تعيينها من قبل الخبراء يدويا.

منشور
2017-06-14
كيفية الاقتباس
Abuzir, Y. (2017). CRET: A Tool for Automatic Extraction of Causal Relations. مجلة جامعة القدس المفتوحة للبحوث الإنسانية والاجتماعية, 1(32). استرجع في من https://journals.qou.edu/index.php/jrresstudy/article/view/878

الأعمال الأكثر قراءة لنفس المؤلف/المؤلفين

عذراً: هذه الإضافة تتطلب تمكين إضافة إحصائيات/تقارير واحدة على الأقل حتى تتمكن من العمل. إن كانت إضافات الإحصائيات لديك تقدم أكثر من مقياس واحد، فعليك أيضاً اختيار مقياس رئيسي منها عند صفحة إعدادات الموقع و/أو عند صفحات الإدارة الخاصة برئيس تحرير المجلة.