The Most Important Demographic and Non-Demographic Variables Predicting Academic Achievement Among Palestine Technical University (Kadoorie) Students

Authors

  • هشام عبد الرحمن شناعة Hisham Abd-Alrahman Shanaa جامعة فلسطين التقنية – خضوري
  • مصعب “محمد جمال” حسين عبوشي Mosab Mohammad Jamal Aboushi جامعة فلسطين التقنية -خضوري

DOI:

https://doi.org/10.33977/1182-012-036-006

Keywords:

High school GPA, attitude towards the teacher, motivation towards learning

Abstract

The current study aimed to explore the most important demographic and non-demographic factors affecting the prediction of the academic performance of University students. The two researchers used the analytical and relational descriptive approach. The study was conducted on 4920 undergraduate students at the Palestine Technical University Kadoorie. The study sample consisted of 493 male and female students. The results of the study showed a positive relationship between the variables: High school rate, type of high school, and the trend towards school teachers and motivation towards learning with the student’s academic achievement, and the presence of a negative relationship with the variable number of private lessons subjects. The study also revealed an effect of the rate of secondary school and the number of private lessons on the student’s academic achievement. The non-demographic variables, the variables of the trend towards the schoolteacher and the drive towards learning, had a statistically significant effect on the student’s academic achievement. In contrast, the study revealed that there was no statistically significant effect on the variables of gender, type of secondary school, the number of class students, the monthly family income, psychological resilience, and emotional intelligence on the student’s academic achievement. The study discussed the results and recommended that the universities adopt an open-door policy in admission, build an interactive relationship between the teacher and the learner based on effective dialogue, and provide a safe, stimulating and attractive environment that enhances motivation towards learning among students.

Author Biographies

هشام عبد الرحمن شناعة Hisham Abd-Alrahman Shanaa, جامعة فلسطين التقنية – خضوري

أستاذ مساعد

مصعب “محمد جمال” حسين عبوشي Mosab Mohammad Jamal Aboushi, جامعة فلسطين التقنية -خضوري

أستاذ مساعد

References

أولاً: المصادر والمراجع العربية

أبو حلاوة، محمد السعيد. (2013). حالة التدفق: المفهوم والأبعاد والقياس، شبكة العلوم النفسية والعربية، (1)، 29 - 48.

أبو جادو، صالح محمد.(2000).علم النفس التربوي، ط2، دار المسيرة للنشر، عمان، الأردن.

بخاري، إبراهيم (2016) تدني التحصيل الأكاديمي لبعض طلاب قسم المعلومات كلية العلوم الاجتماعية- جامعة أم القرى- مكة المكرمة، مجلة مكتبة الملك فهد الوطنية، 22(1)، 230 - 288.

حجازي، تغريد عبد الرحمن.(2008). بناء مقياس اتجاهات نحو الكيمياء لطلبة الصفين الحادي عشر والثاني عشر، مجلة العلوم التربوية والنفسية –البحرين، 9(1)، 73 - 90.

الجابري، نياف رشيد. (2020). أثر المدرسة الثانوية في الأداء الجامعي: علاقة جودة المدرسة الثانوية وسماتها بالمعدل التراكمي لخريجيها في المستوى الأول من السنة التحضيرية بجامعة طيبة، دراسات العلوم التربوية – الجامعة الاردنية، 47(2)، 118 - 139.

الدعاسين، خالد عوض.(2014). معدل الثانوية العامة والمعدل التراكمي عند التخرج بصفتهما متنبئين بمستوى التحصيل الأكاديمي في امتحان الشهادة الجامعية المتوسطة، ،مجلة الجامعة الإسلامية للدراسات التربوية والنفسية، 22(4)، 231-254.

عامر، ذكية (2018). دراسة تنبؤيه للتحصيل الدراسي لدى طلبة جامعة الخرطوم في ضوء بعض المتغيرات الاجتماعية والأكاديمية، المجلة العربية للعلوم ونشر الأبحاث (AJSRP)، 2(29)، 128-145.

العدل، عادل محمد. (1996).التنبؤ بالتحصيل الدراسي من بعض المتغيرات غير المعرفية، رابطة الأخصائيين النفسيين المصرية ( رأنم (، 6(1)، 81 - 119.

العتوم، عدنان وعلاونة، شفيق والجراح، عبد الناصر وأبو غزال، معاوية. (2014). علم النفس التربوي النظرية والتطبيق. ط5، عمان: دار المسيرة للنشر والتوزيع والطباعة.

الصباح، عبد الهادي وجيه والكيلاني، عبد الله زيد.(2011). دلالات التنبؤ بالمعدل التراكمي الجامعي من متغيرات معرفية ومعدلات المدرسة الثانوية والثانوية العامة لتخصصات أكاديمية في جامعة القدس المفتوحة، أطروحة دكتوراه، كلية العلوم التربوية، جامعة عمان العربية.

قرباج، عيسى وصالح، سناء وصالح، سالمة (2017). أسباب انخفاض التحصيل الدراسي منوجهة نظر طلبة وطالبات جامعة بنغازي فرع الكفرة، المرج مجلة علمية الكترونية محكمة: رقم الإيداع بدار الكتب الوطنية 284/2014، ع(28)، 78 - 90 .

محمد، الطاهر الزين والبشير، الجيلي علي.(2009). القدرة التنبؤية للتحصيل الدراسي في الشهادة الثانوية بالتحصيل الدراسي الجامعي: جامعة النيل الأزرق نموذجا، رسالة ماجستير غير منشورة، جامعة أم درمان، السودان، 105.

المخلافي، محمد سرحان. (2001). فعالية معدل الثانوية العامة في تنبؤ التحصيل الأكاديمي لطلاب وطالبات كلية التربية بعمران- جامعة صنعاء، مجلة دمشق، 17(4)، 209 - 235.

نشواتي، عبد المجيد (2002). علم النفس التربوي، ط9، مؤسسة الرسالة ناشرون.

ثانياً: المصادر والمراجع العربية مترجمة إلى اللغة الإنجليزية

Abu Halawa, M. A. (2013). The State of Flow: Concept, Dimensions, and Measurement, Psychological and Arab Sciences Network, (1), 29-48.

Abu Jadu, S. M. (2000).Educational Psychology, 2nd Edition, Al Masirah Publishing House, Amman, Jordan.

Al-Atoum, A., Alawna, S., Jarrah, A., Abu Ghazal, M. (2014). Educational psychology theory and practice. 5th Edition, Amman: Dar Al Masirah for Publishing, Distribution and Printing.

Bukhari, I. (2016) Low academic achievement for some students of the Information Department, College of Social Sciences - Umm Al-Qura University - Makkah Al-Mukarramah, King Fahd National Library Journal, 22 (1), 230-288.

Hegazy, T. A. (2008). Building an Attitudes Towards Chemistry Scale for Grade 11 and 12 Students, Journal of Educational and Psychological Sciences - Bahrain, 9 (1), 73-90.

Al-Jabri, N. R. (2020). The impact of high school on university performance: the relationship of high school quality and characteristics with the cumulative average of its graduates in the first level of the preparatory year at Taibah University, Educational Sciences Studies - University of Jordan, 47 (2), 118-139.

Al-Da`asin, K. A. (2014). High school average and GPA upon graduation as predictors of academic achievement in the intermediate university certificate examination, Journal of the Islamic University for Educational and Psychological Studies, 22 (4), 231-254.

Al-Adel, A. M. (1996). Predicting academic achievement from some non-cognitive variables, Egyptian Psychologists Association (RANM), 6 (1), 81-119.

Amer, S. (2018). A predictive study of academic achievement among students of the University of Khartoum in light of some social and academic variables, The Arab Journal of Science and Research Publishing (AJSRP), 2 (29), 128-145.

Al-Sabah, A. W. and Al-Kilani, A. Z. (2011). Implications of predicting the university GPA from cognitive variables and general high school and high school rates for academic specializations at Al-Quds Open University, PhD thesis, Faculty of Educational Sciences, Amman Arab University.

Qurbaj, I. and Saleh, S. and Saleh, S. (2017). The reasons for the decline in academic achievement from the viewpoint of the students of Benghazi University, Al-Kufra Branch, Al-Marj, a refereed electronic scientific journal: The National Book House 284/2014, No. 28, 78-90.

Muhammad, A. A. and Al-Bashir, A. A. (2009). Predictive ability of academic achievement in the secondary certificate of university academic achievement: Blue Nile University as a model, unpublished Master Thesis, Omdurman University, Sudan, 105.

Al-Mikhlafi, M. S. (2001). The effectiveness of the high school average in predicting the academic achievement of students of the College of Education in Amran - University of Sana›a, Damascus Magazine, 17 (4), 209-235.

Nashawati, A. M. (2002). Educational Psychology, 9 ed., The Message Foundation, Publishers.

ثالثاً: المصادر والمراجع الأجنبية

Al-Hattmi, A. (2012). Differential predictive validity of high school GPA and college entrance test scores for university student in Yemen, (Doctoral dissertation), Available from pro Quest.(UMI No,3529476).

Ali, P.A. and Naylor, P.B. (2010).Association between academic and non-academic variables and academic success of diploma nursing students in Pakistan.Nurse Education Today, (30), 157–162.

Feldman, A. (2006): Are GPA and standardized test scores significant predictors of success for occupational therapy students. M.S.O.T. dissertation, Touro College, United States – New York.Available from Pro Quest Digital Dissertations database.(Publication No.AAT 1438637).

Kim, E &Seo, E.(2013). The Relationship of Flow and Self-Regulated Learning to Active Procrastination, Social Behavior and Personality, 41(7), 1099-1114.

Owen, J.(2012): Predictors of students degree attainment at a four- year, Mid-sized pubic University in the Great Plains. (Doctoral dissertation) Available from ProQuest Digital Dissertations database (UMI No. 3307929).

Ramesh, V ;Parkavi,P; Ramar, K(2013). Predicting Student Performance: A Statistical and Data Mining Approach, international journal of computer applications, 63(8), 35 – 39.

Synder, V., Hacket,R., Stewart, M. and Smith, D.(2003). Predicting academic performance and retention of private university, Paper presented at the Annual Meeting of the American Educational Research Association Freshmen in need of developmental education. Research & Teaching in developmental Education, 19(2), 17-28.

Published

2021-09-08

How to Cite

Hisham Abd-Alrahman Shanaa ه. ع. ا. ش., & Mosab Mohammad Jamal Aboushi م. “محمد ج. ح. ع. (2021). The Most Important Demographic and Non-Demographic Variables Predicting Academic Achievement Among Palestine Technical University (Kadoorie) Students. Journal of Al-Quds Open University for Educational & Psychological Research & Studies, 12(36). https://doi.org/10.33977/1182-012-036-006

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.